解决方案

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交通边坡自动化安全监测系统解决方案

2025-03-27

随着全球时空信息技术的发展,数字化多维感知和AI智能化应用体系正在全面助力交通建设、管理、养护、运营和服务。它们推动了交通基础设施的实时感知、精准预测与智能决策,促进了交通运输信息与时空数据的深度融合,保障了交通路网及枢纽的安全运营。

交通基础设施智能建造和智慧运维是系统性工程,交通运输领域应用北斗高精度定位、三维雷达、高分遥感、低空巡测、在线预警与监(检)测技术,构建基于“天-空-地” 一体化的多源立体服务体系,全面助力交通规划、勘测设计、数字施工、基建验收、智慧养护等交通数字化升级转型。

华测导航专注于定位导航技术、感知测量技术、智能控制技术的研发、制造及产业化推广,是中国高精度时空信息

产业的企业引领者。公司秉承“用精准时空信息构建智能世界”的愿景,围绕“三大核心技术、三大平台、三大产业应用”实施布局,专注定位导航技术、感知测量技术、智能控制技术;持续打造芯片平台、全球星地一体增强服务PointX、智能控制平台;产业应用方向包括地理空间信息、导航定位、智能控制与机器人。

公路边坡隐患点识别 

难点介绍

【1】公路带状线路长,线路范围内的灾害类型多种多样,识别工作量大。

【2】植被覆盖区,隐蔽性强,通过人工踏勘难以快速且准确发现隐患;

【3】传统勘察模式,大部分公路勘察人员翻山越岭,人工调查效率低,调查的过程中还存在安全隐患;

 【4】 部分隐患点处于高位地段,人员无法抵达进行调查;

方案特点

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交通边坡自动化安全监测系统 

随着我国公路铁路建设的飞速发展,公路铁路基础设施的综合防护需求日益突出。我国山地丘陵众多,地质灾害时有发生,有效的边坡安全监测系统,是保障公路铁路畅通、及时应对灾害的最有效途径之一。

“自动化边坡变形监测系统”率先采用全星座GNSS监测技术、地基雷达技术、 MEMS 技术、传感器技术、北斗通讯技术、供电技术、防雷技术等,实现了在野外恶劣的自然环境下24小时不间断的采集和传输数据,评价边坡施工及使用过程中的稳定程度,并做出有关预报,为崩塌、滑坡的正确分析评价、预测预报及治理工程等,提供可靠的资料和科学依据。

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建议监测内容:

地表位移监测、深部位移监测、裂缝监测、遥感监测雨量监测、地下水监测(上壤含水率、孔隙水压、地下水位)、应力应变监测(钢筋、锚索、土压力)

路 堤  

建议监测内容:

地表位移监测、深部位移监测、裂缝监测、沉降监测遥感监测、雨量监测、地下水监测(土 壤含水率、孔隙水压、地下水位)、影像及雷达监测(视频、地基雷达)

 

建议监测内容:

裂缝监测、雨量监测、振动加速度监测、地声监测、影像及雷达监测(视频、地基雷达)

通过现场前端解算和自组网报警的技术线路,前端设备如GNSS或者其他传感器,通过lora、4G、mesh 等通讯组网方 式,一路直接将数据传回监测预警平台,有平台处理分析后下发预警指令给现场的报警设备,另一路前端设备通过lora  或者mesh 方式跟现场报警设备组网,直接发送预警指令给报警设备进行报警。解决了野外极端恶劣环境下网络信息互 通,保障监测预警数据稳定畅通。

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                                                                                                         卫星端数据传输链路


平台概况

交通边坡监测信息化平台集成移动互联网、三维地理信息系统、网络通信、物联网、InSAR、GBSAR等技术,通过移动 传输网络实现对于公路、铁路高危边坡领域监测数据采集、查询、浏览以及监测预警、视频会商、三维集成可视化、应 急决策支持等功能,提供稳定的专业监测、监测预警、视频会商和应急指挥服务,实现交通边坡领域的安全管控信息化 解决方案。

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主要功能

                                                                                                                                                                                                   

数据精细管理:梳理交通边坡管理权限和管养单位业务逻辑,建立路线、路段、边坡三级精细化管理模式,

对风险等级、工程概况、关联灾害信息、建档资料、管养单位等进行精细化管理,实现“一坡一档”。

                                                                                                                                                                                                   

 多元数据感知:  通过大数据及物联网+技术,接入气象信息、预报信息及交通普查数据,通过数据清洗和分类整理入库,

形成大数据分析底座,利用监测预警模型+气象预警+地质环境多维度进行综合研 判,助力决策者挖掘数

值,提高交通管理指挥 决策的能力和效率。

                                                                                                                                                                                                   

                                                                                                综合预警模型:交通高边坡监测告警模型是基于环境监测数据、形变监测数据构建出的一种可预测边坡形变 的预警模型。

通过对多变量数据组合、综合分析,该模型将自主判断被监测的道路边坡变形 发展趋势是否处于

变形阶段或加速变形阶段,可自动生成临灾预报,下发告警短信。

                                                                                                                                                                                                   

综合分析报告:

根据监测断面展示监测设备周、月、年报表及自定义时间区间统计分析报告,且支持报表的 word文件导出,数据图表详情等。

                                                                                                                                                                                                   

移动边坡卫士:通过移动端程序,可看到预警实况、安全态势曲线、边坡风险评级,边坡详细监测数据、

巡查巡检等功能,具有直观、易用和便捷的特点,用户可以随时随地打开app获取服务,满足用户不同场景下系统使用需求。

                                                                                                                                                                                                   

边坡巡查:梳理交通边坡巡查业务流程,自定义配置巡查部位、巡查事项、巡查点位、巡查方案。分配巡查任务,

用户在APP端填报记录,归档后可查看巡查记录、隐患信息、处置信息、维养信 息等闭环过程管理。

                                                                                                                                                                                                   

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